arXiv cs.AI· Yanning Dai, Yuhui Wang, Nanbo Li, Wenyi Wang, J\"urgen Schmidhuber·· 3 小时前AI 评分27
EvoAlloc：面向高效程序进化的自进化资源分配智能体
EvoAlloc: A Self-Evolving Resource Allocation Agent for Efficient Program Evolution
AI 导读
研究者提出自进化资源分配智能体 EvoAlloc，通过从搜索经验中学习来动态调整候选程序的算力分配策略，并借助反事实探索机制评估被拒绝的候选以丰富经验。在编码与 agent-harness 优化基准上，EvoAlloc 达到基线性能所需的全量评估减少 59-82%、LLM token 总量减少 61-89%；相同全量评估预算下最终性能提升 8.7-12.0%。
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