arXiv cs.LG· Alexander Sholokhov, Alexander Rogozin·· 3 小时前AI 评分17
POEM-ES：基于椭球采样的无参数零阶优化算法
Parameter-Free Zeroth-Order Optimization with Ellipsoidal Sampling
AI 导读
POEM-ES 是一种无参数随机零阶优化算法，通过将子空间预条件与椭球随机采样结合，在低秩结构问题上实现降维收敛。该方法利用固定 SPSD 预条件器引导各向异性采样，并以经验有效维度 d* 指导采样与平滑参数调度，在 d* ≪ d 时显著优于原版 POEM。在 LibSVM 数据集上的 hinge-loss 二分类实验验证了其实际优势。
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