视觉 Transformer 如何通过转喻回路为抽象概念奠基

研究揭示 Vision Transformer 通过"转喻式奠基"机制识别抽象概念：在 CLIP 和 DINO 视觉编码器上应用 Transcoders 后发现，抽象预测由"火"等具体可解释的锚概念驱动，感知原语主导浅层、类物体锚点先于抽象目标出现，含渲染文字的图像则走独立的感知到文本路径。因果干预实验验证这些转喻中间特征确实参与抽象概念奠基。该成果发表于 EMNLP 2026 主会。