arXiv cs.LG· Marcel Crasmaru·· 9 小时前AI 评分18
CNet：支持 Wirtinger 自动微分与 FFT–Hadamard 卷积的复数深度学习框架
CNet: A Complex-Valued Deep Learning Framework with Wirtinger Autodifferentiation and FFT--Hadamard Convolution
AI 导读
CNet 是一个基于 C++/CUDA 的复数神经网络框架，用 Wirtinger 微积分做梯度下降，分类采用 Born 规则测量 p_k = |z_k|² / ‖z‖² 而非 softmax。
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