分层高斯过程用于调查加权：结构化人群中的局部等价权重

研究提出基于分层高斯过程（HGP）回归的调查加权框架，将结构化组级效应与核平滑结合，在稀疏后分层单元格间共享信息，并推导出利用结构化协方差表示的高斯后验预测公式以降低计算成本。模拟显示，在非参数结构下 HGP 的总体加权预测误差更低，而逻辑回归在参数设定正确时表现良好。该工作将局部等价权重构建扩展到非参数建模，并给出条件性理论结果。