arXiv cs.AI· Gaurob Saha, MinJae Woo, Lior Rennert·· 8 小时前AI 评分29
超越单一病原体预测：用流感、COVID-19 与 RSV 预测共享呼吸道住院负担
Beyond Single-Pathogen Forecasts: Predicting Shared Respiratory Hospital Burden from Influenza, COVID-19, and RSV
AI 导读
研究提出一个 1 至 4 周住院人数预测框架，对比"分别预测各病原体再相加"与"直接预测合并住院负担"两种策略。回顾性评估中，合并负担模型第 1 至 4 周的 PA 为 0.85、0.78、0.74、0.76，MAE 为 80.63、200.09、183.97、156.13；前瞻性评估中该模型在全部四个时间跨度上 PA 更高、MAE 更低，第 3、4 周差距最大。
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