arXiv cs.LG· Olayiwola Arowolo, Oluwadara Adedeji, Peter Palensky, Jochen L. Cremer·· 7 小时前AI 评分22
TabPFN 无需微调即可用于电网稳态分析，多项任务媲美专用模型
Learning by Examples: Power Grid Steady State Analysis with a Tabular Foundation Model
AI 导读
预训练表格基础模型 TabPFN 无需重训练或微调，即可作为电网稳态分析的通用神经求解器。在 118 与 2000 节点系统上，它于潮流预测、N-k 故障筛选和电压稳定裕度预测三项任务中匹配或超越专用神经基线，118 节点电压幅值误差达 1×10⁻³ pu、相角误差 0.30°。对数百万未见 N-2 故障，支路与电压越限筛选 AUC 分别为 0.92 和 0.95。
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