arXiv cs.AI· Himanshu Udupi, Calvin Ang, Sungyoon Kim, Xiaocong Yang, ChengXiang Zhai·· 1 天前AI 评分24
脉冲神经网络凸优化：全局最优与近似保证
Convex Optimization of Spiking Neural Networks with Global and Approximation Guarantees
AI 导读
研究者将脉冲神经网络（SNN）的权重衰减正则化训练问题等价转化为凸优化问题，证明包括 leaky integrate-and-fire SNN 在内的阈值 RNN 类具有零对偶间隙，与凸规划同解。
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