arXiv cs.CV· Ehsan Agha Ebrahimi, Yong-Cheol Lee, Keith G. Mills·· 2 小时前AI 评分22
SAM 2.1 微调用于图像 3D 重建中的建筑构件分割
Domain Adaptation of SAM 2.1 for Building-Component Segmentation in Image-Based 3D Reconstruction
AI 导读
研究在 HBD 数据集（42 栋建筑、2,679 张标注图像）上微调 SAM 2.1，实现 11 类建筑构件的多类分割，mIoU 从 49.9% 提升至 69.6%。以 SegFormer 为基线对比显示，SAM 2.1 在部分大表面积类别上更优。在神经辐射场中分组掩码后，微调版 SAM 2.1 在新渲染图像上的分组效果优于预训练版本，推进了 GARField 在 3D 自动重建中的应用。
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