arXiv stat.ML· Davide Wiest, Ahanaf Hasan Ariq, Abdul Monaf Chowdhury·· 2 小时前AI 评分12
KPSA：基于核化参数敏感度图谱的摊销式条件可解释性方法
Kernelized Parameter Sensitivity Atlases for Amortized Conditional Interpretability
AI 导读
研究者提出 KPSA（Kernelized Parameter Sensitivity Atlas），从经验神经正切核的块分解出发，度量归一化的参数组敏感度并嵌入查询空间，用轻量核估计未见输入的敏感度。
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