arXiv cs.LG· Fanqing Meng, Lingxiao Du, Haocheng Lu, Qiguang Chen, Ziqi Zhao, Zijian Wu, Jiayuan Zhuo, Mengkang Hu, Michael Qizhe Shieh·· 6 小时前AI 评分44
RSIGym：面向递归自我改进的灵活研究环境
RSIGym: A Flexible Environment for Recursive Self-Improvement
AI 导读
研究者开源 RSIGym，一个基于 Everything as a Service（EaaS）的智能体原生研究环境，将训练、推理、rollout、评估和沙箱执行封装为可复用服务，支持 Data、Harness 和 Joint 三类改进轨道。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org