arXiv cs.CV· Leo Thomas Ramos, Angel D. Sappa·· 4 小时前AI 评分22
FCBNet：面向多光谱航拍图像中伪装杂草检测的参数高效卷积方法
A Parameter-efficient Convolutional Approach for Camouflaged Weed Detection in Multispectral Aerial Imagery
AI 导读
FCBNet 通过完全冻结的 ConvNeXt 骨干、特征校正模块（FCB）和轻量解码器实现伪装杂草检测，在 WeedBananaCOD 与 WeedMap 数据集的 RGB 和多光谱模态下 mIoU 超过 85%，优于 U-Net、DeepLabV3+、SK-U-Net、SegFormer 和 WeedSense。
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