arXiv cs.CL· Anjana Rajasekhar, Jule Pohlhausen, Nayana Jacob Alappattu, Anna Leschanowsky·· 4 小时前AI 评分22
词错率够用吗？用实体感知指标重新思考语音隐私评估
Is Word Error Rate Enough? Rethinking Privacy Evaluation in Speech with Entity-Aware Metrics
AI 导读
研究将 NLP 领域的实体感知隐私指标引入语音隐私评估，检验两种混淆技术对语音内容尤其是命名实体的保护效果。实验显示，在实体丰富数据上微调能提升部分实体类别的攻击性能，但对其他类别无效。作者据此给出建议：指标选择应取决于混淆方法是否保留时间对齐。
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