CFGNP：用图神经网络实现摊销式反事实预测

研究者提出 Counterfactual Graph Neural Process（CFGNP），一种端到端方法，无需先估计因果图即可直接从观测数据回答反事实查询，通过将跨世界消息传递限制在对应的事实—反事实变量上利用双图结构。