arXiv cs.CV· Hao Tan, Qimin Zhang, Zhe Xiao, Zekai Zuo, Wanting Liu, Jinghui Qin·2026-10-12 12:00· 2 小时前AI 评分12

CUBE：面向开放集昆虫物种识别的类条件未知边界证据框架

CUBE: Class-conditioned Unknown Boundary Evidence for Open-Set Insect Species Recognition

AI 导读

研究者提出类条件未知边界证据框架 CUBE，围绕每个已知物种建模未知性而非单一全局未知类，并保留辅助物种作为影子参考、引入分类学候选校准。在 Open-Insect C-America 基准上，CUBE 在 local、non-local、non-moth 未知划分上分别达到 95.8%、98.7%、99.1% AUROC，闭集准确率 94.9%。

来源：arXiv cs.CV · arxiv.org

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