arXiv cs.CL· Riqiang Wang, Elena Khasanova, Harsh Saini, Lex Konnelly, Parsa Kavehzadeh, Matthias Lee, Mohamed Attia·· 3 小时前AI 评分22
提示词 vs 规则：语音用户模拟器中语音自然度行为的审计与控制
Prompts versus Rules: Auditing and Controlling Speech Naturalness Behaviors in Voice User Simulators
AI 导读
研究审计了基于 LLM 提示的 tau-Voice 与基于规则的注入算法在语音用户模拟器中实现不流畅、打断和反馈三种自然度行为的效果。结果显示，提示词方式不可靠，生成的语音与指令不一致、分布不自然；而基于规则、无需模型的算法则能产生更可控、更多样且更贴近自然语音的行为。作者认为，未经用户模拟专门训练的 LLM 不足以单独代表真实用户行为，需要语言学驱动的确定性方法或专用模型来弥补差距。
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