arXiv cs.LG· Shun Zhang·· 11 小时前AI 评分22
FOSLS-deRhaNN：面向 H(div) 与 H(curl) 的 de Rham 原生神经网络类及一阶系统最小二乘神经网络方法
FOSLS-deRhaNN: native de Rham neural classes for H(div) and H(curl) with applications to first-order system least-squares neural network methods for partial differential equations
AI 导读
研究者构建了 H(div) 与 H(curl) 图空间的 de Rham 原生神经网络逼近类，二维、三维均适用，H(div) 情形可推广到任意维度，所有参数取值下的实现都落在对应空间内，且无需网格或有限元模拟。
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