arXiv stat.ML· Hugo Gobato Souto, Eric Wang, Igor Shuryak·· 5 小时前AI 评分15
ZIC-BCF-Smear：面向零膨胀连续结果的贝叶斯因果森林
Bayesian Causal Forests for Zero-Inflated Continuous Outcomes
AI 导读
论文提出 ZIC-BCF-Smear，一种解耦式两部分非参数估计器，用于处理零膨胀连续结果的异质处理效应：在全样本上用 Probit BCF 建模参与，在活跃子群上仅用 Gaussian BCF 建模正值强度，并以 Duan's smearing 估计器将预测还原到响应尺度。
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