arXiv cs.CV· Bhanu Tokas, Rahul Nair, Rockwell Jackson, Hannah Kerner·· 2 小时前AI 评分27
Hide and Seek（HnS）：无需模型权重与标注数据的概念归因方法
Hide and Seek: HIDE Concepts to SEEK explanations for black box models
AI 导读
研究者提出概念级归因方法 Hide and Seek（HnS），无需访问模型权重或标注概念数据集，即可解释多种黑盒视觉模型。HnS 借助视觉语言模型检索概念对齐图像并定位概念区域，通过掩码前后黑盒模型输出的变化衡量归因，支持图像级局部归因。在 CelebA 和 COCO-Stuff 上，HnS 与真实归因的一致性优于现有方法，并可用于图像描述和卫星图像分割等任务。
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