arXiv cs.LG· Michelle Espranita Liman, Ioana Ionac, Alexander M\"uller, Eimo Martens, Daniel Rueckert, Philip M\"uller·· 7 小时前AI 评分22
EchoTab：通过表格重建学习测量锚定的超声心动图诊断表征
EchoTab: Learning Measurement-Grounded Representations for Echocardiographic Diagnosis through Tabular Reconstruction
AI 导读
EchoTab 是一个测量锚定的表征学习框架，用测量专属 token 作为超声心动图多视图与诊断之间的中间表征，每个 token 选择性关注与其估计相关的视图，并通过表格重建预测对应测量值。该框架无需负样本或大 batch size，在两个数据集上提升了多视图超声心动图的诊断分类，其学习到的注意力与心脏科医生使用的测量-视图关系一致。
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