arXiv cs.LG· Jonathan Chang, Zimeng Lyu·· 9 小时前AI 评分22
预测精度不等于交易利润：神经进化小型循环网络用于股票收益预测
Forecast Accuracy Is Not Trading Profit: Evolving Small Recurrent Networks for Stock Return Prediction
AI 导读
研究对比线性、固定循环、Transformer 与混合架构和神经进化搜索出的循环网络，在四个中盘股组合、三个交易年度上评估预测精度与日度多空策略净收益。进化网络在预测精度和净交易表现上均排第一，而精度第二的模型在建仓并计入成本后亏损；其优势来自周期匹配，rank IC 从 1 日到 10 日评分周期上升，而所有超过 300 参数的模型均下降。
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