arXiv cs.CV· Peixi Wu, Mingzhou Jiang, Feipeng Ma, Biao Yang, Yunhao Zhou, Wei Yuan, Bosong Chai, Huizu Lin, Jie Chen, Zhangchi Hu, Fan Yang, Wenwu Ou, Hebei Li, Xiaoyan Sun·· 6 小时前AI 评分22
VaME：面向多模态嵌入的变分潜在推理框架
VaME: Exploring Variational Latent Reasoning for Multimodal Embeddings
AI 导读
研究者提出 VaME（Variational Multimodal Embeddings），将潜在推理建模为可学习的轨迹分布，通过变分潜在推理（VLR）在潜空间进行自回归探索，并用语义解码奖励（SDR）结合强化学习优化随机变分轨迹。
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