arXiv cs.AI· Zhenyu Zhao, Nanshan Jia, Jihyeon Je, Yifu Tang, Alvin Chan, Michael Spedden, Michael V. Palleschi, Sui Huang, Jingshen Wang, Zeyu Zheng·· 9 小时前AI 评分22
3D-DefectBench：面向细粒度 3D 生成缺陷的 VLM 评估流水线受控析因研究
3D-DefectBench: A Controlled Factorial Study of Vision-Language Model Evaluation Pipelines for Fine-Grained 3D Generation Defects
AI 导读
研究者推出 3D-DefectBench，用覆盖几何、纹理与提示词遵循的九类细粒度二元缺陷评估 3D 生成，并跨 84 种推理设计对 VLM、相机协议、视觉输入与提示词方案做析因分析。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org