arXiv cs.LG· Aditi Gautam, Manikandan Ravikiran, Saira Qureshi, Sena Fatma Ekiz, Charan Jagwani, Mahmoud Elhadidy, Sanjeev Roka·· 7 小时前AI 评分24
NV-Tesseract-AD：面向多变量时间序列异常检测的课程增强条件扩散框架
NV-Tesseract-AD: Curriculum-Enhanced Conditional Diffusion for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
AI 导读
NV-Tesseract-AD 提出一种课程学习增强的条件扩散框架，用于多变量时间序列异常检测，通过掩码比例与扩散噪声水平双轴三阶段课程训练，相比无课程基线 F1 提升约 3.7 倍、MSE 降低 56%。
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