arXiv cs.LG· Alberto Marchisio, Aayan Ebrahim, Nouhaila Innan, Muhammad Kashif, Muhammad Shafique·· 6 小时前AI 评分19
QLIF-CAST：量子泄漏积分点火模型用于时间序列天气预报
QLIF-CAST: Quantum Leaky-Integrate-and-Fire for Time-Series Weather Forecasting
AI 导读
QLIF-CAST 将量子泄漏积分点火（QLIF）脉冲神经网络扩展至连续值回归，用于短期多变量天气预报。在与参数匹配的经典 LIF 基线对比中，其 MSE 降低 15.4%、MAE 降低 4.4%；与 QLSTM 和 QNN 对比，训练收敛时间最多减少 94%。在 IBM Marrakesh（156-qubit QPU）上验证，电路执行与模拟平均偏差仅 1.2%。
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