arXiv stat.ML· Satoshi Katayama, Shoyo Hunt, Shintaro Masuda, Masayuki Karasuyama·· 4 小时前AI 评分12
通过贝叶斯优化实现贝叶斯优化算法的预训练
Pre-training of Bayesian Optimization Algorithm through Bayesian Optimization
AI 导读
研究者提出一种用贝叶斯优化（BO）自身来优化 BO 算法参数的框架：先从 BO 启动时可得信息推断高斯过程（GP），再从其采样路径上运行 BO 算法，以累积遗憾的经验估计为目标，用外层 BO 搜索最优参数配置。实验表明该框架能在候选配置中有效选出性能较强的参数组合。
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