arXiv cs.AI· Xiaofan Li, Fengchun Qiao, Xing Gao·· 8 小时前AI 评分30
哪些元数据影响 MCP 中的 LLM 工具选择？来自受控因子级干预的证据
Which Metadata Matters for LLM Tool Selection in MCP? Evidence from Controlled Factor-Level Interventions
AI 导读
对 367,174 个 MCP 工具的元数据分析显示，功能相似的工具存在显著参数 schema 差异。通过跨 5 个 LLM 和 5 项任务的受控元数据干预实验发现，参数 schema 变化引发的选择偏移最大且最一致，模型倾向独立的顶层参数而非分组或复合形式；解释参数的描述也能提升选择率，名称效应较弱。当仅有一个 schema 满足请求的明确要求时，五个模型均选择兼容工具。
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