arXiv cs.LG· Yingxue Zhao, Haoran Li, Haosu Zhou, Tobias Pfaff, Nan Li·· 7 小时前AI 评分12
CAtt-BiGNN：受有限元启发的二部图学习模拟器用于大变形板材成形可制造性评估
A finite-element-inspired bipartite graph learned simulator for manufacturability assessment in large-deformation sheet forming
AI 导读
研究者提出 CAtt-BiGNN，一种基于交叉注意力的二部图神经网络，用于节点-单元耦合学习的大变形板材成形模拟。该模型将网格节点与单元表示为不同图实体，通过有向节点-单元边连接，在原生域上预测节点位移增量和单元减薄，并在自回归 rollout 中相互反馈。
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