TICDA：面向表格基础模型的上下文数据归因方法

TICDA 通过 TFM 潜在嵌入上训练的线性代理模型，单次前向传播即可测出上下文中每条演示样本的影响，成本可忽略。该方法在标注错误检测、上下文筛选、跨 TFM 归因迁移和主动学习采集四项任务上取得优于对比方法的效果。