arXiv cs.LG· Bhavini Jeloka, Siddhartha Ganguly, Panagiotis Tsiotras·· 6 小时前AI 评分12
风险规避多群体平均场博弈：超越名义均衡
Beyond Nominal Equilibria: Risk-Averse Multi-Population Mean-Field Games
AI 导读
研究者提出"风险规避多群体平均场博弈"新范式，每个群体在其余群体平均场流的动态可行模糊集上优化最坏情况期望奖励。基于占用测度与集值分析，论文证明了新型风险规避多群体平均场均衡的存在性，并在熵正则化下给出不动点算子的收缩性结果，据此学习均衡。所提风险规避虚拟博弈方案的可利用度收敛至零，数值实验验证了收敛性与风险规避行为。
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