arXiv cs.LG· BoRen Deng, Xiangyue Ma, Chenglong Li, Xiaoting Du·· 12 小时前AI 评分22
重放必须保留什么？区分可校正偏差与类别对应关系
What Must Replay Preserve? Separating Correctable Bias from Class Correspondence
AI 导读
研究提出一种诊断框架，将缓存预测视为时间异质监督，区分样本存储时已知的类别与之后学到的类别，并在任务级偏移前后评估模型。在 CIFAR-100 上使用 DER++，固定常数可在 1 个百分点等价范围内替代后学类别的未刷新存储分数，偏移将删除其匹配的代价从 14.9 降至 1.8 个百分点；而重分配存储时已知类别的非金标分数代价为 4.3 和 4.0 个百分点，图像蒸馏中同样存在。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org