微软研究：清空对话历史可让 AI 智能体找到更优解

微软研究院一项研究提出 Fork-and-Flush 方法，让长时运行的 Autoresearch 智能体在保留工作区文件的同时清空对话上下文并分叉出 K 条并行分支，在相同算力预算下将 13 项任务的归一化平均分从单次运行的 0.47 提升到 0.78，相对提升 66.0%。