arXiv cs.CV· Runci Bai, Yucheng Xin, Pu Wang, Yongcong Wang, Chen Wu, Dianjie Lu, Guijuan Zhang, Pengwen Dai, Guangwei Gao, Siyuan Yao, Zhuoran Zheng·· 1 天前AI 评分17
Loop-Mamba：面向老照片修复的退化感知与共享记忆循环 Mamba 框架
Loop-Mamba: A Loop Mamba with Degradation-Aware and Shared Memory for Old Photo Restoration
AI 导读
Loop-Mamba 是一个轻量级循环状态空间框架，将老照片修复建模为渐进式状态演化，通过迭代计算持续传播并精炼修复状态。它引入语义引导退化估计器（SGDE）联合预测局部退化图与全局退化分数，并设计共享结构记忆 Mamba（S²M-Mamba）在迭代间维持持久修复状态。在公开 SynOld 基准上，Loop-Mamba 在常规修复指标与所提出的 ODRS 上均持续优于此前 SOTA 方法。
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