arXiv cs.LG· Guilherme Afonso Galindo Padilha, Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto, Rafael Menelau Oliveira e Cruz·· 6 小时前AI 评分24
我们真的在评测预测模型吗？预处理对时间序列性能的影响
Are We Really Benchmarking Forecasting Models? The Impact of Preprocessing on Time Series Performance
AI 导读
一项预处理感知基准测试在 29,000 条 M4 时间序列上，用 16 种可逆预处理流程评估了 11 个预测模型，发现预处理是预测性能的关键驱动因素。按序列优化预处理可为所有被测模型带来约 27% 至 87% 的提升，缺乏内置预处理的架构改善最明显，使更简单的架构足以与现代 SOTA 模型竞争。该基准的全部资源与实验结果已存入一个综合元数据集，以支持后续元学习任务。
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