arXiv cs.AI· Josef Koumar, Karel Hynek, Kamil Jerabek, Pavel Siska·· 8 小时前AI 评分21
CESNET-TimeSeries26：面向年度季节性、概念漂移与长期异常检测的多年度网络流量时间序列数据集
CESNET-TimeSeries26: A Multi-Year Network Traffic Time Series Dataset for Annual Seasonality, Concept Drift, and Long-Term Anomaly Detection
AI 导读
CESNET 发布 CESNET-TimeSeries26 网络流量时间序列数据集，包含 CESNET3 网络 995 天连续流量数据，单个子网跨度约 4.5 年，覆盖 278,466 个 IP 地址、285 家机构和 566 个机构子网，提供三种聚合间隔。
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