arXiv stat.ML· Keivan Faghih Niresi, Alice Cicirello, Olga Fink·· 4 小时前AI 评分22
STOIC：基于上下文学习的图能量时间序列不确定性量化残差校准
In-Context Residual Calibration for Uncertainty Quantification of Energy Time Series over Graphs
AI 导读
研究者提出 STOIC（Spatial-Temporal uncertainty quantificatiOn via In-Context learning），一种受共形预测启发的后验残差校准框架，将 STGNN 点预测与表格基础模型的上下文学习能力结合，无需针对任务重新训练校准模型即可估计特征条件残差分位数。
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