arXiv cs.LG· Manyi Yao, Jurijs Nazarovs, Eunji Chong, Abhishek Sharma, Rohan Sarkar, Yue Guo, Christian R. Shelton, Amit K. Roy-Chowdhury, Debashish Pal·· 10 小时前AI 评分13
Identity-Conditioned Score Fusion：面向开放集行人重识别的身份条件化分数融合
Identity-Conditioned Score Fusion for Open-Set Person Re-Identification
AI 导读
研究者提出身份条件化分数融合框架，无需训练即可为每个底库身份定制融合权重，通过对比身份内一致性与跨身份冒充者提取身份专属画像，并与查询条件化自适应结合。在三个换装行人重识别基准上，该方法一致优于统计、排序和学习类基线，假未识别率最高绝对降低 8.8%。
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