arXiv cs.CV· Zhuofan Xie, Zishan Lin, Jinliang Lin, Jie Qi, Shaohua Hong, Shuo Li·· 3 小时前AI 评分22
Similarity-as-Evidence：校准过度自信的 VLM 用于可解释、标签高效的医学主动学习
Similarity-as-Evidence: Calibrating Overconfident VLMs for Interpretable and Label-Efficient Medical Active Learning
AI 导读
SaE 框架通过 Similarity Evidence Head 将文本-图像相似度向量重新解释为证据并参数化 Dirichlet 分布，显式量化证据不足与证据冲突，缓解 VLM 因 softmax 归一化导致的过度自信。
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