arXiv cs.CL· Usman Nawaz, Muhammad Junaid Iqbal, Muhammad Asaf, Mariam Munsif Mir, Faisal Rehman, Tahir Alyas, Muhammad Hasnain·· 5 小时前AI 评分12
低资源语言 Saraiki 的神经 POS 标注：XLM-RoBERTa base 达 88.60% 测试准确率
Neural POS Tagging for the Low-Resource Saraiki
AI 导读
研究者构建了首个手工标注的 Saraiki 通用 POS 数据集，包含 17 个 POS 类别，并对比了 XLM-RoBERTa base、Urdu RoBERTa small 和多语言 DistilBERT 三个预训练 Transformer 编码器。
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