arXiv cs.CL· Sourav Saha, Aditya Dutta, Soumajit Pramanik, Mandar Mitra·· 4 小时前AI 评分22
如何解释信息检索中的查询扩展性能
Towards Explaining Query Expansion Performance in Information Retrieval
AI 导读
研究从理想扩展查询（IEQ）与可分性两个角度解释查询扩展（QE）性能差异，并提出可分性度量与近似 IEQ 的实用公式。在 TREC Robust、TREC DL 2019-2022 passage 及 TREC DL 2019-2020 document 集合上的实验显示，扩展查询越接近理想扩展查询，检索效果越好；相关与非相关文档的可分性则提供了互补视角。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org