arXiv cs.AI· Xun Chen, Weiyao Ke, Yu-Gang Ma, Long-Gang Pang, Kai Zhou·· 3 小时前AI 评分18
机器学习与高能核物理：从模式识别到物理集成发现
Machine Learning Meets High-Energy Nuclear Physics: From Pattern Recognition to Physics-Integrated Discovery
AI 导读
一篇综述指出，高能核物理中的机器学习正从事件分类、模式识别转向物理集成工作流，涵盖基于贝叶斯校准的 QCD 物质性质提取、重离子与中子星数据的致密物质状态方程推断、生成式事件建模、神经展开、可微逆求解器、规范等变与扩散模型格点场采样器，以及全息 QCD 模型函数的神经重建。
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