arXiv cs.LG· Dongsen Zhang, Peipei Li, Zekun Li, Wenjun Xu·· 6 小时前AI 评分27
KITE：面向任务的关键层 KV 通信实现高效潜在多智能体协作
Task-Oriented Key-Layer KV Communication for Efficient Latent Multi-Agent Collaboration
AI 导读
针对现有 KV 潜在通信方法偏重发送端状态保真、通信与计算开销大的问题，研究者提出免训练框架 KITE，改用接收端任务充分性目标，通过接收端轨迹失真准则定位任务有效关键层，仅传输该层的潜在工作记忆并以其作为自回归潜在推理入口。在两类模型家族、三种模型规模、七个基准上，KITE 相比全层 KV 通信将通信量降低 28-36 倍，端到端推理最高提速 3 倍，准确率最高提升 23.3 个百分点。
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