arXiv cs.LG· Siddharth Viswanath, Panayiotis Ketonis, Cassidy All, William Dai, Gabriel Escobedo, Christine Gao, Jeffrey Lee, Joao Felipe Rocha, Andrew J Steindl, Ian Adelstein, Michael Perlmutter, Dhananjay Bhaskar, Smita Krishnaswamy·· 7 小时前AI 评分22
BrainDyn：用动态限制映射的层束神经常微分方程预测与生成脑动力学
BrainDyn: A Sheaf Neural ODE for Forecasting and Generating Brain Dynamics
AI 导读
BrainDyn 是一种基于 cellular sheaf 的图 ODE 网络，其动态限制映射从预测上下文窗口重新计算而非固定，通过可学习线性变换建模脑区间通信。研究在静息态 fMRI、EEG 和 NEST 模拟数据上测试了多区域预测与自回归生成，并预测受控扰动后的脑瞬态变化，BrainDyn 在各模态上均优于对比模型，学到的特征具有表达性、可解释性且与生物学一致。
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