arXiv cs.LG· Yonghan Jung, Shu Yang·· 3 小时前AI 评分12
无需 OBS 特殊假设：AIPW-Fusion 等新方法融合随机对照试验与观察性数据估计处理效应
Prediction-Powered Data Fusion for Treatment Effect Estimation
AI 导读
研究者提出一种数据融合框架，在不对观察性研究（OBS）做特殊假设的前提下，保留随机对照试验（RCT）估计的无偏性，同时借助大规模 OBS 提升精度。基于该框架构建了闭式权重与置信区间的 ATE 估计器 AIPW-Fusion，以及两个 CATE 学习器 DR-Fusion 和 R-Fusion。实验验证了上述方法的有效性，代码已公开。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org