arXiv cs.LG· Jin-Jia Zheng, Vincent S. Tseng·· 7 小时前AI 评分12
基于纵向电子健康记录发现疾病轨迹的两级临床新颖性优先级框架
A Two-Level Clinical Novelty Prioritization Framework for Disease Trajectories Discovered from Longitudinal Electronic Health Records
AI 导读
研究提出一个两级框架，对MIMIC-IV v3.1流水线发现的99,527个分支motif进行临床新颖性优先级排序，将路径级与节点到终点的语义稀疏性与可靠性调整后的临床优先级分离。在冻结目录q90高语义子组中，分支增强预测将条件事件时间MAE降低20.1天（95% CI 13.3-27.0），sMAPE降低2.37个百分点。语义剂量分析未支持分数与预测收益间的单调关系。
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