表格基础模型的标准化陷阱：认证联合标签处理

针对预训练表格基础模型（TFM）是否采用固定权重解释上下文学习，研究者提出两种仅依赖标准化标签预测的认证方法，可排除固定权重预测和独立非线性标签变换之和两种解释。在评估的五个公开 TFM 上，认证结果显示改变一个上下文标签会改变其他标签对预测的影响，即"联合处理"，且该行为随训练出现，注意力分数承载了大部分测得的交互。