ChemDiffAgent：面向工具集成化学推理的掩码扩散语言智能体

研究者提出 ChemDiffAgent，首个用于工具集成化学推理的掩码扩散语言智能体，将化学推理重构为对推理与工具使用轨迹的迭代去噪，使工具决策在全轨迹上下文中联合确定。在覆盖六项化学任务的基准上，其整体性能较自回归智能体提升约 20%，8B 模型可媲美甚至超越 GPT 5.5、Claude Opus 4.7 等更大前沿模型。代码已开源，论文被 NeurIPS 2026 接收。