TabFORGE：面向生成建模的表格基础模型

研究者提出表格基础模型 TabFORGE，基于预训练的结构感知特征编码器，采用两阶段设计：先预训练基于 score 的扩散 Transformer，再用去噪后的 latent embedding 预训练去噪对齐解码器，以缓解训练与推理间的分布偏移。