arXiv cs.LG· Zhijie Su, Shiquan Zhang, Qiaolin He·· 7 小时前AI 评分17
基于 Transformer 神经算子的带内全双工系统数字自干扰消除
Digital Self-Interference Cancellation for In-Band Full-Duplex Systems Based on Transformer Neural Operators
AI 导读
该研究将带内全双工无线电的数字域自干扰消除重构为算子学习问题，用 Transformer 神经算子从历史观测中学习残余自干扰信道的时间演化，并结合已知本地发射信号重建当前残余自干扰。方法在无期望信号条件下训练、在存在期望信号时应用。在静态与时变信道实验中，30 dB SIR 下其消除性能较所对比的传统方法提升 5–15 dB。
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