面向约束多保真多目标贝叶斯优化的统一信息论方法

研究提出一种统一信息论方法，用于在同时存在多目标、约束和多保真度的场景下联合选择评估位置与保真度，以识别最高保真度的可行 Pareto 前沿。该方法以观测对前沿的信息增益衡量查询效用，并推导出变分下界，配合多保真代理模型传播信息，得到无需单独启发式的成本感知采集函数。合成、基准与真实问题实验显示其在多种目标、约束和保真度设置下均有效。